国際会議NAACL24の本会議に論文が採択
論文タイトルは「Does Pre-trained Language Model Actually Infer Unseen Links in Knowledge Graph Completion?」です。 知識グラフ補完 …
科研費・基盤研究B（代表）に採択
2024年度から2026年度までの3年間、「記号のランダムベクトル化に基づく大規模マルチラベル深層学習法」という課題に取り組みます。 分担者はNAISTの上垣外先生、東京大学の宮尾先生です。
ARG 第19回WI2研究会で学生奨励賞を受賞
北海道大学の学部4年生・大西雄真さんとの研究成果が学生奨励賞を受賞しました。 発表タイトルは「大規模マルチラベル学習のための単純かつ強力な閉形式解モデル」です。
IPSJ 第258回NL研究発表会で学生奨励賞を受賞
北海道大学修士1年の西田拳さんとの研究成果が学生奨励賞を受賞しました。 発表タイトルは「巡回ベクトルを用いたマルチラベル学習」です。
